Noustique Perfumes – The Alchemist Atelier
Sistema de recomendación y asistente virtual

Cliente
Noustique Perfumes, a través de su marca The Alchemist Atelier, fabrica y comercializa dispositivos que permiten elaborar tu propio perfume para cada ocasión, en tu casa, a partir de una serie de cartuchos de esencias que también son fabricados y comercializados por Noustique.

Reto
Noustique deseaba aumentar la relación con sus usuarios a través de su web y app, para así ofrecer la mejor experiencia de usuario posible, mediante:
- Un asistente virtual, capaz de ofrecer a los clientes recomendaciones personalizadas de cartuchos de esencias en función de sus características personales y ayudarles a crear nuevas fórmulas.
- Un sistema de recomendación colaborativo que ofrezca al cliente fórmulas atractivas basadas tanto en las que ellos mismos han realizado previamente, así como en las del resto de usuarios.
- Disponer de un sistema de previsión de la demanda de cartuchos de esencias, para poder optimizar su cadena de suministro.
Resultados
- Incremento en las ventas gracias a la mayor fidelización que se ha conseguido a través del sistema de recomendación colaborativo y el asistente virtual.
- Mejora de la experiencia de usuario en todas las fases y aumento del vínculo con el cliente, gracias a las recomendaciones personalizadas.
- Optimización de la cadena de suministro gracias a la previsión de la demanda.
Solución
Modelos de Machine Learning:
- Algoritmo capaz de combinar de forma óptima tanto el conocimiento de negocio perfumista como las características personales del Cliente, para así recomendar cartuchos de esencias a los Clientes de forma particularizada.
- Algoritmo de Previsión de la Demanda de cartuchos de esencias.
- Algoritmo Inteligente que asiste a los Clientes de la App de Noustique en la creación de fórmulas de perfumes, combinando de forma óptima tanto las características del momento que se vaya a usar el perfume, como el conocimiento de negocio perfumista.
La Tecnología utilizada para estas Soluciones se basa en:
- Machine Learning (Aprendizaje Automático – Inteligencia Artificial).
- Deep Learning (Aprendizaje Profundo – Redes Neuronales).
- Python, R.
- Google Cloud Functions.
- Google Cloud Run.
- Docker.
Testimonio
Hugo Lasala
Co-founder / Chief Technology & Operating Officer en Noustique Perfumes
“Comenzamos a trabajar con PredictLand al inicio de nuestra andadura empresarial. En los últimos años ellos han ampliado su equipo de colaboradores pero sin perder un ápice de la cercanía y flexibilidad que siempre les ha caracterizado.
En el entorno competitivo y cambiante que existe actualmente, son necesarias empresas Agile como PredictLand, que aporten valor y conocimiento desde el primer momento, como una parte más del equipo, sin ser necesario definir un alcance del trabajo de antemano, si no un objetivo de valor para el cliente.”