Edelvives - Grupo Editorial Luis Vives

Análisis 360º de clientes

fondo-gente-ciudad-encrucijada

Cliente

Edelvives es un Grupo Editorial con más de 130 años en el sector Educativo, que ofrece un material educativo riguroso basado en los valores, en la innovación y en las nuevas Tecnologías mientras acompaña el crecimiento cultural de niños y adultos con una excelente apuesta literaria.

Grupo Edelvives

Reto

Edelvives deseaba disponer de una fuerza de ventas más eficiente y, para ello, planteó un análisis 360° de sus clientes para:

  • Conocerlos mejor, así como su comportamiento de compra, tanto para venta por prescripción como para venta directa.
  • Ser capaces de anticipar a cada comercial cuál es el producto que más probabilidad de éxito tiene en cada visita que realice.
  • Conocer con antelación en qué colegios tienen mayor probabilidad de venta sus nuevos textos.

Resultado

  • Mayor conocimiento de los clientes para aumentar la eficiencia de los procesos de venta y disponer de un porcentaje de probabilidad de compra de ciertos productos por parte de los clientes, que ayudará a concretar las visitas de la red comercial.
  • Mayor conocimiento de sus clientes y de su comportamiento de compra, para que los procesos de venta sean más eficientes.

Solución

Modelos de Machine Learning:

  • Algoritmo capaz de Segmentar Clientes por múltiples características, tanto relativas a Datos Internos como Datos Públicos de los mismos.
  • Sistema de Recomendación de Productos con mayor probabilidad de éxito de ser vendido en cada Colegio.
  • Sistema de Recomendación de Cliente final donde hay mayor probabilidad de éxito de venta de determinados Productos, incluso siendo Productos Nuevos.

Los Datos utilizados para estas Analíticas son los siguientes:

  • Datos de Clientes finales.
  • Datos de Clientes Directos.
  • Datos de Productos y sus Características.
  • Histórico de Ventas.

La Tecnología utilizada para estas Soluciones se basa en:

  • Machine Learning (Aprendizaje Automático – Inteligencia Artificial).
  • Deep Learning (Aprendizaje Profundo – Redes Neuronales).
  • Python, R.
  • Docker.

Testimonio

César Arbiol
Responsable Corporativo de Sistemas, Desarrollos e Investigación de Mercados en Edelvives

“Desde que empezamos a tener relación con PredictLand allá por Septiembre de 2018, se estableció una relación de gran confianza con ellos. Claramente vimos que PredictLand era el Partner adecuado para ayudarnos a llegar a ser una Compañía “Data driven”.

Su asesoramiento y acompañamiento inicial afianzaron esa confianza mutua y establecieron los pasos para ponernos manos a la obra. Con diversas formaciones y sesiones, conseguimos que toda la Organización “hablara el mismo idioma”, teniendo en cuenta cada vez más las Analíticas Avanzadas de Datos para tomar mejores decisiones de Negocio.

Realizadas las primeras fases de diversos Proyectos, destacaría la gran profesionalidad de todos sus integrantes, su cercanía, su orientación al cliente, al negocio y a los resultados, así como sus muy altas capacidades técnicas y su gran flexibilidad para adaptarse a cada nueva situación que les hemos planteado sobre la marcha, con una reacción inmediata y un nivel de servicio excelente.”

Nuestras soluciones

Data is the answer

Aplicamos la Ciencia de Datos en los negocios para dar respuesta a necesidades presentes y predecir resultados futuros

We want to hear from you_


    Le informamos que los datos que voluntariamente nos proporcione en el presente formulario serán tratados por “PredictLand” con la finalidad de dar respuesta a su solicitud. Sus datos no serán cedidos a terceros, salvo cuando sea indispensable para la prestación del servicio u obligaciones legales. Puede ejercer sus derechos de acceso, rectificación, limitación, portabilidad, oposición y supresión de los datos a través del correo electrónico info@PredictLand.com. Más información en www.PredictLand.com.

    «There is only one way to get things done. Just well done.«