Retail

Análisis de Clientes 360

Con técnicas de Inteligencia Artificial somos capaces de realizar múltiples y diversas analíticas que nos permiten conocer e interactuar cada vez mejor con los clientes, como por ejemplo:

• Segmentación avanzada de clientes
• Análisis de captación y retención
• Análisis de comportamiento de compra
• Sistemas de recomendación

Gracias a estas analíticas, se puede anticipar la decisión de compra del cliente y hacerle una oferta completamente particularizada que tenga la máxima probabilidad de éxito, consiguiendo tasas de conversión de las campañas de marketing en compras efectivas cada vez más altas.

PredictLand tiene diversos casos de éxito en estas técnicas, aplicadas a diferentes clientes y diferentes situaciones, siempre obteniendo los mejores resultados.

Organización más efectiva

Aprovechando que las cadenas de abastecimiento generan una gran cantidad de datos cada vez que realizan una actividad o proceso, se pueden utilizar estos datos junto con otros externos (como puede ser las condiciones meteorológicas) para que, gracias a los algoritmos de Inteligencia Artificial, seas capaz de organizar de una manera más efectiva la logística de tu empresa. Además, te pueden ayudar a incrementar la productividad, reduciendo los tiempos en los que las máquinas se encuentran paradas o conociendo de antemano cuando es más probable que se produzca un fallo en una de ellas. Y, finalmente, te permitirá reducir la acumulación de stock mediante una previsión de la demanda que se ajustará a tus necesidades.

Estos solo son unos ejemplos de cómo a Inteligencia Artificial en este sector te va a permitir elevar y mejorar la calidad y la cantidad del trabajo que se realiza hoy en día.