Desde PredictLand hemos diseñado varias soluciones relacionadas con la optimización logística y de la cadena de suministro que se apoyan en Machine Learning y, por lo tanto, en Inteligencia Artificial.
A destacar diversos proyectos realizados de previsión de la demanda para diversos clientes y un proyecto realizado para otro de nuestros clientes cuyo objetivo ha sido el de minimizar los costes totales asociados a su red de distribución de productos.
Las aplicaciones de previsión de la demanda basadas en Inteligencia Artificial se incorporan al flujo de trabajo de los departamentos operacionales y comerciales a la perfección.
Esto es gracias a que, al contrario que los algoritmos clásicos de previsión de la demanda que solo permiten trabajar con datos de ventas, los algoritmos de IA permiten incorporar más información a los modelos, como pueden ser datos relativos al sabor de los productos, a sus propiedades nutricionales, a campañas promocionales, etc.
Usando estas técnicas hemos desarrollado diversas soluciones de previsión de la demanda para diferentes clientes, cada una de ellas adaptada completamente a su realidad de negocio.
Usando un modelo de optimización basado en Programación Lineal, y explotando el historial de demanda que a su vez ha sido enriquecido con otras fuentes de datos como costes de aprovisionamiento, almacenaje, manipulación y transporte, se ha logrado identificar el número y las localizaciones geográficas de almacenes necesarios que garantizan minimizar los costes, mientras que a la vez se mantiene un alto nivel de servicio de cara al cliente final.
Adicionalmente, el algoritmo ha sido encapsulado dentro de un simulador «what-if», creando así una herramienta flexible que permite testear y validar cualquier efecto económico causado por alteraciones de demanda o de precios de una forma rápida y sencilla, permitiendo así anticiparse a posibles cambios operativos y medir su potencial impacto.
David Martínez Buisson - Heart en Healthy Emotions
Data is the answer
Aplicamos la Ciencia de Datos en los negocios para dar respuesta a necesidades presentes y predecir resultados futuros
«Sólo hay una manera de hacer las cosas, y es bien hechas.«
